Google CloudにGPT-6が登場、まず限定公開から
10月21日、OpenAIとGoogle Cloudが、OpenAIのモデルとCodexをGoogle CloudのModel Garden経由で使えるようにすると発表しました。この記事では、公式ページや報道で確認できた内容と、新規事業やシステム開発にとって何が変わりうるかを、事実と編集部の見方に分けて整理します。
発表されたこと:OpenAIのモデルがGoogle Cloudに並ぶ
何が発表されたのか
OpenAIとGoogle Cloudは、OpenAIの最先端モデルとCodexのエージェント型ワークフローを、Google CloudのModel Gardenに取り込むために提携すると、10月21日に正式発表しました。Model Gardenは、Google Cloudがモデルを並べているカタログです。Google Cloudは、自社製・他社製・オープンなモデルを200以上そろえていると説明しています。Codexは、OpenAIのコーディング向けAIエージェントです。
Google Cloud自身のブログでは、「OpenAIのモデルをModel Gardenで提供開始する」と書かれています。ただし、誰でもすぐに使える状態ではありません。
対象のモデルと、Codexのつながり方
Google Cloudによると、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaの3つが、選ばれた企業向けの限定プレビューとして提供が始まっています。このうちAstraは、コーディング、コンピュータ操作、専門的な業務、科学研究などの負荷の高い作業向けと説明されています。
Codexについては、開発者はAPIを通じてこれらのモデルを使えるほか、手元のCodex CLIやデスクトップ版のワークフローをGoogle Cloud側の基盤につないで推論させることができるとされています。
購入方法と提供の時期
Axiosによると、Google Cloudの利用者は、Model GardenとMarketplaceを通じてOpenAIのモデルを購入でき、既存のクラウド利用契約の枠も使えます。別のモデル提供元と新しく契約を結ぶ手間が減る、という見え方になります。
一般提供については、「今後数週間のうちに」と計画されています。ただし、OpenAIの投稿には一般提供の計画が書かれている一方、Google側は日付を示していません。
Google Cloud側が説明している、管理とデータの扱い
企業の開発では、モデルの性能と同じくらい「誰が、どのデータを、どう使えるか」が問われます。Google Cloudの説明と報道から、確認できる範囲を整理します。
- モデルの利用は認証されたIDのもとで行われ、IT管理者はVPC Service Controlsによる保護と、統合された監査ログで全体を見られるとされています。
- GIGAZINEの報道では、OpenAIのモデルはGoogle Cloudの専用基盤で動き、プロンプトや出力は元のモデルの学習に使われないと伝えられています。
- ゼロデータリテンション(データを保持しない設定)や、処理中のデータを保護するコンフィデンシャルコンピューティングへの対応は、今後の予定とされています。
背景として、位置づけの変化も押さえておきます。OpenAIは、引き続きMicrosoftが主要なクラウドパートナーであるとしています。Axiosは、この提携を、今年OpenAIがAmazon Web Servicesにも広がった流れに続くものと伝えています。一方、Techzineによると、GeminiはGoogleが自社のクラウドだけで提供する方針を保っています。
また、Google Cloudは、自社が「Gemini、Claude、GPTのすべてを扱う唯一の大手クラウド」だと述べています。これはGoogle Cloud自身の説明であり、他のクラウド事業者の側から確認したものではありません。
編集部の見方:クラウドの選択と、モデルの選択が切り離されていく
ここからは、公式の発表ではなく、私たちJustFit編集部の見方です。
見方1:すでにGoogle Cloudで作っている場合、試す入口が近くなる
新規事業のシステムをGoogle Cloud上で組んでいると、これまでは「別のモデルを試すなら、別の提供元の契約や環境が必要」という場面がありました。今回の発表が予定どおり一般提供になれば、同じクラウドの中で複数のモデルを比べやすくなる可能性があります。
ただし、これは「そうなる可能性がある」という段階の話です。限定プレビューの間は、使える会社も限られています。
見方2:モデルを入れ替えられる作りが、設計の前提に近づく
Google Cloudは、Antigravityなどで「それぞれの作業に合ったモデルを選べる」ことを打ち出しています。クラウドの側でモデルの選択肢が広がるほど、システム側には「後からモデルを替えられる」作りが求められます。
具体的には、次のような点です。
- AIを呼び出す部分を、システムの他の部分から分けておく
- 指示文(プロンプト)や評価用の例を、モデルごとに作り直せる形で残す
- 作業の重さに応じて、モデルを使い分ける余地を残す
モデルの選び方そのものは、AIシステム開発でのAIの選び方|2026年10月比較でも整理しています。
見方3:限定公開の段階では、事業の前提にしない
プレビューの段階では、提供条件や管理機能が変わることがあります。ゼロデータリテンションなどは「今後」とされているため、事業アイデアや顧客データを扱う場面では、現時点で何が使えて何が未定かを、提供元に文書で確かめておきたいところです。情報の扱いについては、生成AI開発の情報漏洩を防ぐ確認点|機密と事業アイデアで確認点をまとめています。
そのうえで、新規事業の検証では、まず小さな試作で試す進め方が合います。一般提供の日付が決まっていない機能を、事業計画の前提に置く必要はありません。
まだ決まっていない点:一般提供の日付と、データ保持の範囲
今回の確認で、はっきりしなかった点もあります。
- 一般提供の具体的な日付(OpenAIは「数週間」、Googleは日付を示していない)
- ゼロデータリテンションなどの提供開始時期と、対象になるモデルの範囲
- 限定プレビューに参加できる企業の条件
- Model Garden上で、他のモデルと比べたときの使い勝手
こうした点は、一般提供の発表や公式ドキュメントが出た時点で確かめ直すのが確実です。
まとめ
- 10月21日、OpenAIとGoogle Cloudが、OpenAIのモデルとCodexをModel Gardenで提供する提携を発表した
- GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaは、選ばれた企業向けの限定プレビューで始まっている
- 一般提供は「数週間のうち」とされるが、日付は示されていない
- 新規事業にとっては、クラウドとモデルを分けて考えやすくなる可能性がある。一方で、プレビュー中の提供条件とデータの扱いは、確かめながら進めたい
JustFitは、GPTやClaudeなどのLLMを「頭脳」として、開発工程ごとに役割を与えた独自の開発基盤「LAF」を使い、構想から約1ヶ月で動くプロトタイプを先に作る受託開発サービスです。使えるモデルの選択肢が広がる流れは、新規事業のアイデアを実物で確かめる私たちにとっても、注目している変化です。サービスの考え方はJustFitのサービス紹介で紹介しています。
参考にした情報
- Google Cloud expands model choice and flexibility, bringing OpenAI models to customers(Google Cloud公式ブログ)
- OpenAI models are coming to Google Cloud(OpenAI Developer Community の告知)
- OpenAI brings AI models to rival Google Cloud(Axios)
- OpenAI to make its most advanced AI models available in Google Cloud(SiliconANGLE)
- OpenAI’s models are finally fully supported on Google Cloud(Techzine Global)
- Google and OpenAI have partnered to offer OpenAI’s AI models, including ‘GPT-6 Astra,’ on Google Cloud(GIGAZINE)