Gemini 2.5の旧ID、12月1日に新モデルへ自動転送
Googleは2026年11月2日付のGemini APIのリリースノートで、gemini-2.5-proとgemini-2.5-flashを非推奨とし、Google AI Studioでは選べなくなったと告知しました。12月1日以降は、旧モデル名で送ったリクエストに別のモデルが答える形になります。この記事では、公表された内容、確認できた範囲、AIを組み込む新規事業の開発で何が変わるかを、事実と私たちの見方に分けて整理します。
旧モデル名の呼び出しが、12月1日に別モデルへ回る
告知された内容
12月1日以降、いずれかの旧モデル名を指定したAPIリクエストは、別の新しいモデルが答え、そのモデルの料金で課金されます。転送先は2つのモデルで異なります。
- gemini-2.5-pro → gemini-3.8-flash(3.8 Flashの料金で課金)
- gemini-2.5-flash → gemini-3.5-flash-lite(3.5 Flash-Liteの料金で課金)
gemini-2.5-flash-liteは非推奨ではなく、当面は使い続けられるとされています。また、2.5の2モデルへのAPIアクセスは、過去に実際に使っていた利用者に限られており、新しいプロジェクトは始められません。
「停止日」と書かれていますが、呼び出しがエラーで止まるわけではありません。12月1日以降も応答は返りますが、その応答は既定値も受け付けるパラメータも価格表も異なるモデルから返ってきます。
対象はGemini API
今回の告知はGemini Developer APIのものです。Vertex AIでのモデルの扱いは、Googleが別に文書化しています。Google Cloud側では、2.5系は10月20日に退役済みだと報告されています(Gemini Enterprise Agent Platform(旧Vertex AI)での退役)。同じGoogleのモデルでも、どの窓口から使っているかで日程が違う点には注意が必要です。
旧IDの行き先と、リクエストの書き方で変わる点
転送先の3.8 Flashとは
Googleは3.8 Flashを、長時間のソフトウェア開発、自律的に動くエージェント、複雑な業務向けの、最も賢いFlashモデルと説明しています。2.5 Proの転送先がPro系ではなくFlash系である点は、事実として押さえておきたいところです。
名前を替えるだけでは済まない変更点
Googleの変更履歴は、関数呼び出しとthought signatureの検証が厳しくなること、thinking_budgetがthinking_levelに置き換わること、サンプリング用パラメータと「モデル側の発話の先頭を埋める指定」が削除されることを、互換性を損なう変更として挙げています。
3.8 Flashの移行チェックリスト(Google公式)では、次の点が示されています。
- thinking_budgetをthinking_levelに置き換える。minimalは使えず、low・medium(既定)・highから選ぶ。
- temperature・top_p・top_k、candidate_count、先頭を埋める指定を取り除く。
既定の思考レベルはMEDIUMです。呼び出し側で何も指定していないコードでも、これまでと違う深さで考えるようになる可能性があります。
出典ごとに確認できたこと、できなかったこと
ここでは、私たちが調べた範囲で何を確かめられたかを分けて書きます。
確認できたこと
- 3.8 Flashの特徴と移行チェックリストは、Googleの開発者向けドキュメントで確認できました。
- 11月2日付のリリースノートの内容は、変更履歴の該当項目を引用している解説記事や、複数の技術者向け報告で同じ内容が確認できました。
確かめきれなかったこと
- 私たちが取得できた公式ページの表示には、11月2日の項目が含まれていませんでした。たとえば取得できた非推奨ページの表示では、gemini-2.5-proは「停止日は未発表」のままでした。更新前の表示とみられますが、断定はできません。
- 2026年11月時点でも、2.5系は非推奨ではないと書いている記事があります。出典によって食い違いがあるため、実際の日程は自社で使っている窓口の公式ページで確かめるのが安全です。
- 転送された応答が、別のモデルから返ったと分かる形になるのか、2.5用に作った明示的なコンテキストキャッシュがどうなるのかは、Googleの告知に書かれていないと指摘されています。
料金については、第三者の解説で3.8 Flashは100万トークンあたり0.75ドル/3.75ドルで、12月31日まで。その後は1.50ドル/7.50ドルとされています。2026年11月時点の報道ベースで、公式ページでは確認できていません。3.8 Flashは思考が既定でオンのため、出力トークンが増えると1リクエストあたりの費用が下がるとは限らないという指摘もあります。
私たちの見方:エラーにならない切り替えは、気づきにくい
ここからは事実ではなく、JustFit編集部の見方です。
名前が同じでも、中身が変わる前提で組む
AIを組み込むサービスでは、モデルの返答の質がそのまま事業の価値に近くなります。今回は、エラーにならずに返答の中身が替わります。表面上は何も起きないため、返答の傾向が変わっても、原因がすぐ見つからない状況が考えられます。
3.8 FlashはGoogleが開発用途を強調するモデルなので、品質が下がると決めつけることはできません。一方で、2.5 Proで書いた指示文や出力形式の指定が、そのまま同じ結果になるかは確かめないと分かりません。
こうした確認には、事前に決めた物差しがあると進めやすくなります。測り方の考え方は、LLMアプリ開発の精度評価|開発前に決める5つの項目にまとめています。
モデル名とパラメータは、設定として一か所に置く
モデル名やパラメータがコードのあちこちに書かれていると、入れ替えのたびに探す作業が発生します。設定として一か所にまとめておけば、移行の範囲を見積もりやすくなります。他のAI提供元でも、パラメータの扱いが変わる版が出ています。たとえばClaude API 3年ぶり新版、温度指定は送るとエラーでも取り上げました。
これから作る試作は、転送先の世代で組む
新しく作る試作や新規事業のサービスは、2.5系で始めても、12月1日以降は結局どこかで作り直しになります。最初から現行の世代で組んでおけば、移行の作業を後に残さずに済みます。選び方はAIシステム開発でのAIの選び方|2026年10月比較でも整理しています。生成AIを使うサービスの試作で確かめたい点は、生成AIを使う新規事業サービスで、プロトタイプで確かめたいことにあります。
まとめ
今回のニュースの要点は次の3つです。
- Gemini APIの2.5 ProとFlashは非推奨になり、12月1日から旧モデル名の呼び出しは3.8 Flash(Pro)と3.5 Flash-Lite(Flash)へ転送される。
- 呼び出しは止まらない一方、思考の設定やパラメータの扱いが変わるため、書き方によっては別の挙動やエラーになりうる。
- 公式ページの表示と解説記事で食い違いがあり、自社の窓口の公式情報で最終確認が要る。
12月1日まで、あと1か月弱です。AIを組み込む事業では、モデルの入れ替えも開発の予定に入ります。私たちJustFitは、構想をもとに約1ヶ月で動くプロトタイプを先に開発し、実物を見てから契約を判断していただく受託開発サービスです。仕様が固まっていない段階でも相談できますので、AIを使った新規事業を動くもので確かめたいときは、JustFitのサービス紹介をご覧ください。
参考にした情報
- Release notes | Gemini API(Google AI for Developers)
- Gemini deprecations | Gemini API(Google AI for Developers)
- What’s new in Gemini 3.8 Flash | Gemini API(Google AI for Developers)
- Developer’s guide to Gemini 3.8 Flash(Google Cloud Documentation)
- Google deprecates Gemini 2.5 Pro and 2.5 Flash in the Gemini API(AI Polix)
- Gemini API will reroute Gemini 2.5 Pro and 2.5 Flash calls on December 1(Data Studios)